Руководствуясь базовыми рекомендациями, название модели нужно создавать в множественном числе, придерживаясь правил английского языка. Entity Framework – это отличное ORM-решение, помогающее в автоматическом режиме связывать простые классы C# с внутренними таблицами БД. Фреймворк направлен преимущественно на работу с СУБД Microsoft SQL Server, но включает поддержку и остальных СУБД. Дополнительные улучшения функционала последовали с выходом версии 5.0 в 2012 году. И наконец, в 2013 году был выпущен Entity Framework 6.0, обладающий возможностью асинхронного доступа к данным.
Поэтому данная технология предполагает работу не с таблицами, а с объектами и их коллекциями. Entity Framework — это решение для работы с базами данных, которое используется в программировании на языках семейства .NET. Оно позволяет взаимодействовать с СУБД с помощью сущностей (entity), а не таблиц. Для решения отмеченных выше проблем, можно преобразовать данные, полученные из таблиц, в объекты, используемые в приложении. При этом, если сосредоточить такую обработку в одном месте, то можно сильно уменьшить связанность или, другими словами, зависимость от структуры базы данных.
Также стоит отметить, что EF Core предоставляет универсальный API для работы с данными. И если, к примеру, мы решим сменить целевую СУБД, то основные изменения в проекте будут касаться прежде всего конфигурации и настройки подключения к соответствующим провайдерам. А код, который непосредственно работает с данными, получает данные,
добавляет их в БД и т.д., останется прежним. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст, вес.
Если на физическом уровне мы оперируем таблицами, индексами, первичными и внешними ключами, но на концептуальном уровне, который нам предлагает Entity Framework, мы уже работает с объектами. Очевидно, что это подходит для программистов, хорошо знакомых с синтаксисом C#. Строго типизированные классы, упомянутые ранее, называются сущностями (entities). Сущности — это концептуальная модель физической базы данных, которая отображается на предметную область.
Плюсы этого решения очевидны – переиспользование “тяжелых” объектов уменьшат давление на GC что будет заметно при интенсивной нагрузке. Также среди плюсов стоит отметить легкость в конфигурации – для настройки пулинга вам необходимо поменять лишь одну строку в конфигурации приложения, заменив вызов AddDbContext на AddDbContextPool в Program.cs. Ваш код доступа к данным (в нашем случае реализация IProductsRepository) останется нетронутым.
Entity Sql
Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Запросы передаются в слой Службы объектов, который отвечает за взаимодействие с объектами клиентской части. Включение контекста данных посредством сервиса обеспечивает возможность entity framework это вызывать его в конструкторе контроллера, используя алгоритм внедрения зависимостей. Наглядный пример, наименование класса в модели стоит указывать не «phone», а слово «phones». Параметр DbSet включает в себя список объектов, сопоставимый с данными таблицы в БД.
Перед углублением в тему производительности было бы полезно вспомнить что такое EF и описать некоторые аспекты его работы, которые помогут нам в понимании разных подходов к оптимизации. Итак, EF это object-relational mapper (ORM) или инструмент, связывающий объектную модель, с которой мы работаем в коде (C# классы, коллекции, свойства) с реляционной моделью базы данных (таблица, столбец, запись, связи etc). Основной объект, который предоставляет EF для работы с базой данных это класс производный от DbContext. Класс содержит в себе набор объектов-коллекций DbSet, которые чаще всего соотносятся с таблицами базы данных. Для доступа к этим данным, мы обращаемся к этим коллекциям с помощью LINQ запросов, которые за кадром транслируются в SQL при вызове методов ToArray, ToList, FirstOrDefault и т.д., и работаем с данными также, как и с обычными C# объектами.
Уровень клиента сущности обычно работает “за кулисами”, но вполне может взаимодействовать с клиентом сущности напрямую, если нужен полный контроль над его действиями (прежде всего, над генерацией запросов SQL и обработкой возвращенных данных из базы). Тем не менее, нужно понимать, что сущности вовсе не обязаны напрямую отображаться на схему базы данных, как может показаться, исходя из названия. Сущностные классы можно реструктурировать для соответствия существующим потребностям, и исполняющая среда EF отобразит эти уникальные имена на корректную схему базы данных.
На следующим этапе Entity Framework передаёт это дерево выражений какой-либо СУБД (пусть это будет Microsoft SQL server). СУБД, в свою очередь, преобразует это деревья выражений в понятный для себя SQL запрос, выполнит его, обернёт результаты или результат в C# объекты и вернет их. Последний слой, Провайдер данных ADO.NET, используется для непосредственного обращения к реляционной системе управления базами данных. Для хранения информации наиболее часто используются реляционные системы управления базами данными. Они содержат простые типы данных и, при необходимости, могут быть взаимосвязаны между собой. Перед началом улучшений проведем замер для Dapper и версии EF “из коробки”.
Change-tracking позволяет нам обновлять данные трансформируя изменения свойств объектов в SQL Update операции. Эта система включена по умолчанию для всех запросов, однако она имеет смысл только тогда, когда мы собираемся что-то редактировать. В сценариях только для чтения, эта система только создает дополнительные расходы.
Центральной концепцией Entity Framework является понятие сущности или entity. Сущность представляет набор данных, ассоциированных с определенным объектом.
После чего результат передается на выполнение в базу данных, используя ADO.NET. ORM позволяет использовать в качестве уникального идентификатора значение, которое соответствует бизнес-логике приложения. При этом внутри базы данных будет использоваться привычный для многих целочисленный уникальный идентификатор https://deveducation.com/ id. Группа классов для хранения данных, связанных между собой, называется объектная модель. А рассмотренное ранее соответствие вида “таблица – класс” перерастет в “база данных – объектная модель”. В любом случае Entity Framework обрабатывает то, как перейти от вашей концептуальной модели к базе данных.
Как Создать Предикат Транслируемый В Sql?
С помощью LINQ мы можем создавать различные запросы на выборку объектов, в том числе связанных различными ассоциативными связями. А Entity Framework при выполнение запроса транслирует выражения LINQ в выражения, понятные для конкретной СУБД (как правило, в выражения SQL).
- По сути, он является представлением таблицы в виде объекта .NET и упрощает р��боту с ней в приложениях.
- Тогда вам наоборот придется явно добавлять вызов метода AsTracking в тех сценариях, где необходимо что-то отредактировать.
- Если требуется более высокая степень контроля над манипуляциями извлеченными результатами, можно отказаться от автоматического отображения результатов базы данных на сущностные объекты и вручную обрабатывать записи с помощью класса EntityDataReader.
- Однако стоит учитывать что ваш DbContext по сути становится синглтоном и не должен сохранять никакого состояния между использованиями.
Entity Framework имеет более сложный уровень отображения, поэтому позволяет настраивать сопоставления. Например, сопоставления единичного объекта с несколькими таблицами базы данных или даже с несколькими объектами в одной таблице. Тем не менее, иногда в проектах .NET используются все три подхода, поскольку одна только модель EF чрезмерно усложняет код.
Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery. Подходит для архитекторов – сначала вы создаете графическую модель EDMX в Visual Studio (в фоновом режиме создаются классы C# модели), а затем генерируете на основе диаграммы EDMX базу данных. При получении от Службы объектов дерева команд, данный слой создает SQL запрос. Для этого используется все составляющие, входящие в Модель данных Entity.
В данном случае вам нужно работать с SQL Server и хорошо знать синтаксис T-SQL, но при этом не нужно разбираться в C#. В системах управления базами данных нет классов, а значит нет и аналога наследования. В противовес этому в приложении часто встречаются ситуации когда удобно использовать объекты, унаследованные от общего базового класса.
Как легко заметить, в данном случае между собой связаны два класса, данные для которых содержатся в двух таблицах. В дальнейшем, при увеличении числа типов связи могут становиться сложнее. Например, одной книге могут соответствовать несколько других ключевых слов. На данный момент существуют и другие ORM , такие как NHibernate и LLBLGen Pro .
На Entity Framework всё это делается автоматически — программист же работает непосредственно с сущностями и только говорит EF, что нужно сохранить изменения. Она многое дает в плане удобства (так как я создаю уже готовые нужные мне сущности). Кроме того, данный слой отвечает за преобразование данных, передаваемых клиенту от б��зы данных.
Теперь, когда мы лучше представляем как работает EF и где будет происходить оптимизация, мы можем перейти к обзору системы, производительность которой мы будем улучшать. Чтобы выполнять более сложные операции, такие как выборка, редактирование или удаление, можно воспользоваться SQL-запросами. Однако гораздо проще будет заменить их на Linq — language integrated query (запросы, интегрированные в язык). Тут видно, что Entity Framework автоматически указал свойство Id как первичный ключ, поэтому значения заполняются автоматически.
Подключенный и автономный уровни ADO.NET снабжают фабрикой, которая позволяет выбирать, вставлять, обновлять и удалять данные с помощью объектов соединений, команд, чтения данных, адаптеров данных и DataSet. Хотя все это замечательно, эти аспекты ADO.NET заставляют трактовать полученные данные в манере, которая тесно связана с физической схемой данных. Как видим в данной конфигурации EF на процентов уступает Dapper в большинстве сценариев для чтения, и значительно уступает в сценариях создания и редактирования. Теперь мы имеем точку отсчета и можем приступить к работе над улучшениями. При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных